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“人工智能+住房城乡建设”
AI守工地，隐患如何防在前
施工安全是建筑业的底线。施工现场点多面广、交叉作业频繁，安全管理长期依靠人工巡查，覆盖面和时效性受到限制。人工智能视觉识别、智能感知等技术进入工地后，隐患可以实时发现，风险可以提前预判，处置可以形成闭环，安全管理正在从事后整改向事前预防转变。本期聚焦“施工安全AI现场管控”场景。
场景依托现场视频监控和智能设备，对重点区域、机械设备、作业行为实时监测、综合研判，形成智能预警、分发告警、处置消警的闭环管理。目前，一些场景已在我省项目中落地应用，涵盖塔机群协同防碰撞、隐患智能识别、智慧工地一体化管控、AI巡检与规范匹配等方向，既有施工企业在项目上的应用，也有监督机构在监管中的实践。
典型案例
南京市轨道交通建设工程：智能隐患识别大模型助力监管
南京市轨道交通建设工程质量安全监督站在监管工作中引入AI智能隐患识别模型，开展“AI+安全监管”应用实践。该模型由北京安捷工程咨询有限公司基于Transformer框架研发，依托40余座城市海量工地视频数据训练，单模型可识别100余种施工现场隐患，准确率超90%。除安全帽佩戴、明火、吸烟等常规问题外，还可识别基坑支护滞后、高空作业未系安全带等高风险隐患，支持按项目定制训练。
AI智能隐患识别模型
应用后，南京市轨道交通建设工程质量安全监督站接入35路监控，半年累计识别隐患296条，其中非工作时段隐患占比36.8%，监管覆盖延伸至夜间；隐患数量整体压降超50%，有效纠正现场“三违作业”行为。
智能隐患识别系统
无锡市奥体中心二期项目：AI赋智群塔安全管理
该场景由中国建筑第八工程局有限公司在无锡奥体中心二期项目中应用。项目包括6万人体育场、1.8万人体育馆等场馆，现场18台塔机分3个作业面协同作业，塔机碰撞风险高、协调难度大。项目试点应用塔机智能制动监测方案，通过AI算法对吊装作业进行实时风险预测与主动防控：系统一旦预测到碰撞风险，会立即进行语音提示并自动逐级限速制动；将钢结构施工区、工人休息区设为限行区或障碍物，吊钩进入即强制降速制动；自动识别司机玩手机、疲劳驾驶、抽烟等行为并实时报警；对吊物周边有人、长短吊等危险场景进行联动识别提醒，塔下实现同步声光报警。
施工现场平面布置及塔吊分布图
应用后，项目实现塔机零碰撞，管理效率提升30%；依托远程标定功能避免人工爬塔，每台塔机节约维保成本近7000元。
平台报警记录联动
常熟市数字科技新城科创港项目（一期）：智慧工地一体化管控
项目位于常熟市城铁片区，由圣峰建设有限公司施工，总建筑面积约7.1万平方米。针对人员流动频繁、交叉作业多、高风险作业监管难等问题，项目以智慧工地平台为核心，集成AI摄像头、人脸识别、智能安全帽、施工电梯人员识别等设备，构建前端感知、AI识别、平台预警、现场处置、闭环归档的管理机制，实现违规行为智能识别、施工电梯超员管控和高风险作业动态监管。
AI人脸识别实名管理平台界面
应用后，重点作业区域AI视频识别覆盖率达90%以上，一般违规行为发现时间由约30分钟缩短至5分钟以内，安全隐患闭环处置平均时长缩短约60%；施工电梯超员预警处置率达100%，高风险作业异常预警处置率达95%以上，监管人力成本降低约60%。
AI视频识别现场违规行为
镇江市“智慧AI巡检”工地安全管理系统
江苏镇江建筑科学研究院集团股份有限公司研发“智慧AI巡检”工地安全管理系统， 在识别隐患的基础上自动匹配规范条文，让AI从发现问题延伸到辅助判断。该系统聚焦施工现场隐患发现、规范查用和履职记录等需求，已在镇江市24个重点项目落地使用，建成包含213条隐患知识条目的专业知识库，覆盖安全防护、脚手架、起重机械等主要施工安全场景。
项目视频照片随拍随传
系统运用AI分析现场照片及视频抓拍图像，自动识别未佩戴安全帽、安全防护缺失等隐患并形成问题描述，同时通过知识库自动匹配相关标准规范，提供规范名称、条号及条文要点供复核采用，实现识别、匹配、整改、复核、归档的管理闭环。按典型巡检流程测算，单条隐患从发现、查规到形成规范化记录可由10—20分钟压缩至2—5分钟，效率提升约60%—80%；每日安全、监理日志整理时间由30—60分钟压缩至5—10分钟，重复填报工作量减少70%以上。
“智慧AI巡检”工地安全管理系统
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OCR:IMG:Step Step2 Step3 Step4 Step6 收集施工现场 截取3000万张 数据增广 基础大模型 利用标注数据 原始视频 各种各样的 自监督训练 对基础大模型 （整合了国内超过 现场图库， 图像翻转 （训练6-8个月） 进行微调 40个城市五年以上 构建现场图片库 （训练半个月） 的施工现场视频资源 图像转 图像势 输出 图像副转 隐患智能 亮度变化 识别模型 饱和度变化 色温变化 ... 随机遮挡 回量 miLLe 扩充数据多样性，提升模型泛化能力 Step5 选取并标注96类隐患正确与错误 共6万张代表性图像
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