近日，上海华为练秋湖研发中心举办的

医疗人工智能协同创新论坛

上，华为云正式发布“行业AI梦工厂”首个落地成果——智慧医疗专区，并同步启动公开测试。

华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰在论坛上指出：“AI的广泛应用将有望带来传统医疗服务模式的根本变革，让中国稀缺的优质医疗资源更高效率地使用。”

01 医疗资源不均的破解之道

我国优质医疗资源配置不均衡问题突出，尤其在

病理诊断等专业领域

，高水平专家多集中于部分大城市的核心医院。对基层群众而言，跨区域就医往往意味着高昂的经济与时间成本。

更为严峻的是，全国

注册病理医生不足2万人

，面对每年约482.47万新发癌症病例，传统诊断模式不堪重负。一张病理切片的诊断，医生以往需要花费40分钟在显微镜下仔细查看。

这一困境正在被技术破解。华为云智慧医疗专区的推出，构建了“

场景-模型-平台-社区

”端到端医疗AI支撑体系，为推动优质医疗AI能力普惠化提供了解决方案。

医疗AI已成为国家战略方向。2025年10月，国家卫生健康委办公厅等部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，对人工智能在基层应用、临床诊疗等方面进行了全面部署。

02 瑞金医院联手华为，病理诊断进入秒级时代

华为与上海瑞金医院的合作成为本次发布的亮点。双方联合开发的

RuiPath病理大模型

已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的癌症类型。

这一模型的强大之处在于其“学习能力”：在短短2个月的研发进程中，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”了100万张数字切片。其亚专科知识问答准确率高达90%以上，在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。

瑞金医院病理科医生笪倩介绍：“过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5-10分钟，现在采用AI互动式阅片后，

单切片AI计算时间仅为数秒

，医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。”

本次论坛上，华为与瑞金医院进一步发布了

RuiPath智慧病理一体机

，通过“云边端协同”的创新架构，使基层医院也能快速获得高水平的病理诊断能力。

03 基层医疗的颠覆性变革

智慧医疗专区的核心价值在于将顶尖医疗资源“下沉”到基层。基于与瑞金医院等顶尖医疗机构的合作，华为云将三甲医院的病理诊断经验与AI、云计算等技术结合，形成可规模化推广的辅助诊断能力。

对于基层医院而言，这一解决方案的最大优势是

低门槛、低成本

。依托端云协同的智慧病理解决方案，基层医院无需投入昂贵设备，通过现有PC终端即可接入AI智慧病理诊断方案。

华为推出的端云协同智慧病理方案，支持基层医生在个人电脑上实现高效AI推理，仅需上传极少量图像特征，便能获得高质量辅助诊断参考，同时大幅降低对网络带宽与本地算力的依赖。

专区的另一核心功能是

智慧健康管理

。华为联合爱康集团打造的健康管理智能体，基于健康管理大模型深度赋能智慧问诊、AI测肤、拍药搜药等核心能力，让健康管理更精准、高效、便捷。

04 破解AI医疗落地难

尽管AI医疗技术日益成熟，但其“下沉”到乡镇卫生院、社区医院等基层机构仍面临多重挑战。首都医科大学宣武医院信息中心医生张璨指出，这些困难主要包括四大类：

网络设备跟不上、维护成本高、数据不匹配、责任划分不明确

。

基层医院网络不稳定、设备性能差、系统接口老旧，直接影响AI应用效果。而后续的模型更新、知识库维护、系统接口改造等持续成本，对经费紧张的基层机构也是不小负担。

针对这些痛点，华为智慧医疗专区给出了针对性的解决方案。

通过“云端+本地”协同模式，降低对基层硬件的要求；支持利用医院本地数据优化模型，提升对不同病理样本的识别准确性；建立可追溯、可评估的安全机制，明确责任划分。

云知声智能科技股份有限公司执行董事、研发副总裁李霄寒认为：“AI赋能基层医疗并非简单的技术输出，其核心是‘

适配的技术+可持续的模式+贴心的服务

’，和基层医院一起成长。”

05 生态共建：医疗AI普惠的关键路径

周跃峰强调：“医疗AI的普惠从来不是一家企业能单独完成的使命，

生态共筑才是关键

，要聚产业之力，共建共享，才能让医疗AI创新更简单。”

华为云智慧医疗专区正是这一理念的实践，它面向医疗机构、医生、患者、产业伙伴及开发者等多类群体，打造了一个协同创新平台。

专区还建立了全国首个面向医疗行业的

医疗AI社区

，汇聚经过临床验证的医疗行业领先模型、高质量的数据集以及场景化智能体应用，提供全流程的云上工具链，打通AI落地的“最后一公里”。

2025年12月，国家医保局宣布，2026年将推动建立更齐全的标准数据集，通过实践比赛等方式创设验证场景，检验AI辅助疾病诊疗等服务产出和实用能力，为新技术新方法新产品铺就一条从概念到医保付费的渐进式产业升级之路。

这种“政产学研用”多方参与的模式，正推动医疗AI创新进入良性发展轨道。

06 前景广阔但边界分明

AI医疗市场前景广阔。据中信证券研报预测，2025年至2029年，国内的AI智能诊疗产品在B端和G端的累计市场空间将达到近200亿元，而

C端的年理论市场空间可能超过700亿元

。

然而AI在医疗领域的应用边界也需明确。2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》明确规定：其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

北京大学第六医院临床心理科主任医师黄薛冰表示：“以AI心理服务机器人为例，它可以在病房和门诊使用，但都需要在医生制定的治疗框架和监督下使用。”

医疗机构是医疗服务核心主体

，在AI辅助诊疗的过程中始终是第一责任人。北京中医药大学卫生健康法学教授邓勇指出：“若因技术性故障导致AI决策错误，一般由器械或智能体提供者承担责任，医疗机构可向责任主体追偿。”

数据安全与患者隐私保护也是医疗AI发展的关键。医疗大模型都需要遵循合法、正当、必要的原则，保证训练数据合法合规，不收集与所提供服务无关的个人信息，符合医学伦理审查要求。

未来几年，随着国家医保局逐步建立AI辅助诊疗的验证和支付机制，医疗AI将从试点走向规模化应用。基层医院能否借助这类平台实现诊断能力的跨越式提升？区域医疗资源不均的顽疾能否得到缓解？这一切正在到来的未来，值得我们共同期待。

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