川观新闻记者 张蒙“当你和AI对话时，你不再是在搜索信息，而是发布一个任务，让智能助手帮你解决问题。”2月9日上午，“2026天府融媒大讲堂”在成都举行，清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤进行了题为《AI驱动新闻媒介智能化传播》的主旨演讲。陈昌凤认为，当前传播生态正经历结构性变革，AI技术的平台化发展，催生“代理型AI”成为了媒介入口的又一核心，用户与平台的交互逻辑从“主动浏览”转向“AI代理完成任务”，“被调用率”取代“点击率”成为内容竞争的新关键，这对主流媒体的传播思维提出了全新要求。AI浪潮席卷传媒行业，主流媒体该如何破局、实现系统性变革？

清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤。重构传播生态，入口转移与“可见性”博弈当前，AI已经从简单的工具应用渗透到内容创作、编辑、审核等各个核心环节。“人工智能正由辅助性技术工具加速转变为重塑新闻生产方式和传播格局的关键力量，深度融入从线索发现到内容分发的全流程。”陈昌凤在主旨演讲中，直指AI技术对媒体行业的影响。让媒体内容的生产效率与传播适配性实现双重提升，而这只是AI赋能传媒业的一面，其对行业更深层次的改变，体现在传播生态的结构性重构上。一个根本性的问题正在被重新提出：谁来决定我们看到什么？传统传播格局中，新闻网站、社交媒体平台依靠算法推荐主导内容分发，牢牢掌握着用户注意力的控制权；但在智能代理AI时代，这一“平台中心化”的分发逻辑正被打破。陈昌凤分析：“AI可以替用户浏览不同平台比价、筛选信息，这意味着用户不再受单一平台路径控制，平台对用户注意力的掌控力正在持续减弱。”

《AI驱动新闻媒介智能化传播》的主旨演讲现场。陈昌凤举例，AI工具可直接根据用户需求跨平台整合米兰冬奥会、春节等新闻内容，实现“需求提出—内容整合—结果推送”的闭环，这让用户获取信息效率大幅提升，但也导致媒体内容的“可见性”被削弱，“内容的‘被调用率’取代了‘点击率’，成为新的竞争核心”。伴随入口变革而来的是“可见性之争”，生成式引擎优化（GEO）成为提升内容触达的关键手段，但也暗藏风险。陈昌凤教授解析，GEO通过商业内置、内容侧投喂、间接投资等方式操控内容可见性，既为媒体带来传播机遇，也可能引发虚假信息规模化传播、媒体话语权稀释等问题。“向大模型投入‘有毒文档’，就能污染模型的信息输出，虚假信息一旦被AI代理推送，传播效率呈几何级增长。”陈昌凤表示，尽管AI时代信息生态复杂多变，但“权威性依然是核心竞争力”，AI大模型推荐内容时仍会优先选择权威媒体的专业报道。“检索增强生成”是主流媒体打造核心竞争力的关键面对AI浪潮，主流媒体正从“工具级应用”向“全流程赋能”转型，四川媒体单位已有不少实践。在AI落地应用中，与会的不少业界人士都有着这样的共识：一是无需盲目自研大模型，而是基于通用大模型进行二次开发；二是推动AI工具常态化融入“策、采、编、发、评”全流程。“AI能极大提升生产效率、丰富知识获取范围，但同时存在信息滞后、输出错误等问题。”在现场，绵阳市新闻传媒中心总编辑胡滢晔直言，媒体需合理驾驭AI，让其成为适配行业需求的得力助手。他透露，绵阳市新闻传媒中心正计划参照互联网大厂和沿海地区模式，将AI打造成适配采编全流程的工具箱，为记者、编辑提供算力和大数据支持。基层融媒也在探索AI落地的实操路径。成都市双流区融媒体中心主任韩国梁介绍，去年双流融媒已落地AI检索文件的应用，在内容生产上，不少创意内容也借助AI完成文字创作、视频制作、动画生成等工作，有效拓宽了策划思路。但他也同样认为，当前AI的定位始终是辅助工具，还是要在审核环节落实相关核查要求，对AI产出的内容认真校正、严格把关。在技术层面，陈昌凤特别指出，“检索增强生成”是当前媒体行业最成熟、最具价值的技术，也是主流媒体打造核心竞争力的关键。其核心逻辑是建立媒体自有专属数据库，将独家内容、地方数据、特色资源进行结构化梳理与标签化构建，让AI生成内容时优先调用库内信息，既能从根源上避免AI“幻觉”问题，又能凸显内容的个性化与独家性。“天府融媒联合体的‘融小’系列智能工具，打造与‘四川主流舆论语料库’的建设，为媒体智能化发展奠定了关键基础。”陈昌凤建议，未来天府融媒联合体应聚焦AI优化协同传播流程，通过算法预测热点、智能创作内容，发挥技术赋能的“乘数效应”。主办方供图【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】